AISTech 2024, Columbus, Ohio (EUA)
Optimizing Supply Chain Scheduling in Steel Mills: An Algorithm Leveraging Digital Twin Technology
Algoritmo heurístico dentro de um Gêmeo Digital que programa aciaria e lingotamento contínuo, com aumento de 1% na produção mensal sem investimento em infraestrutura.
Aplicação prática na indústria (Programação integrada da cadeia produtiva siderúrgica)
Em uma usina complexa, a programação de uma etapa esbarra em limites técnicos, tecnológicos e financeiros das outras. O artigo programa a usina com um Gêmeo Digital que antecipa os gargalos.
Do conceito matemático ao ganho de negócio
- Restrições não lineares
- Os limites reais do processo entram no modelo como são, sem simplificações que gerariam planos inviáveis na operação.
- Heurística dentro do Gêmeo Digital
- O gêmeo antecipa os gargalos, e o algoritmo programa a produção para contorná-los.
- Alocação de recursos na cadeia
- O mesmo plano busca mais produção de aço, menos atrasos e melhor uso dos recursos da cadeia de suprimentos.
Resultado: Em uma usina real: 1% a mais de produção mensal, sem investimento em infraestrutura.
Resumo executivo da Enacom, em português, a partir do artigo e dos projetos relacionados.
Resumo
Este artigo apresenta um algoritmo heurístico, desenvolvido dentro de um sistema de Gêmeo Digital, para otimizar a programação de uma usina siderúrgica complexa. O Gêmeo Digital fornece informações e antecipa gargalos, o que contribui para uma programação eficiente. O algoritmo trata restrições não lineares decorrentes de limitações técnicas, tecnológicas e financeiras, garantindo uma abordagem sob medida para o planejamento da produção. A programação otimizada busca aumentar a produção de aço, minimizar atrasos e maximizar a alocação de recursos na cadeia de suprimentos. Ao combinar otimização matemática e tecnologia de Gêmeo Digital, a solução obteve ganhos significativos em uma usina siderúrgica real, com aumento de 1% na produção mensal, sem necessidade de investimento em infraestrutura.
Resumo traduzido do original, publicado em inglês.
Palavras-chave
Steel productionDigital twinOptimizationScheduling
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